[クラウドWatch] M2Mの機械学習でビニールハウスの温度異常は予測できるか?~住友精密の挑戦

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“データの集合体から外れ値を自動検知する「Anomaly(Jubatusの外れ値検知機能)」により行った検証では、ビニールハウスの年間の観測データの中から、異常値と見なされるデータをJubatusが自動的に検知し、その学習成果に基づき、類似するデータを新たな異常として検知できた。さらに、月ごとに異なる異常値の検知にも成功したという。”