LINK: [日本経済新聞] （全文閲覧のためには会員登録が必要）

“新しい価値やビジネスモデルの創出に必要なのは、医療や農業、土木・建築、流通といった個別の業界に対する深い理解だ。M2Mシステムの要素技術を「M2Mシステムに使える」と喧伝するばかりの企業とのかい離は大きい。その業界特有の習慣や製品特性などを考慮してM2Mの応用形態をデザインする企業の登場が期待されている”

LINK: [WirelessWire]

“携帯電話/スマートフォン、タブレット、パソコンを除いたM2M通信の規模は2010年から年間平均38％のペースで拡大してきている。”

LINK: [ZDnet]

“製品のサービス化で重要なのは、製品を通じて収集したデータの最適化である。例えば自動車の走行データを取得しても、設計部門とサービス部門、さらに保険会社では必要な可視化データが異なる。ThingWorxはこうしたデータをもとにビジネスロジックを構築し、最適なアプリケーションを開発するプラットフォームを提供している。”

LINK: [MONOist]

”dalchymiaが掲げるサービスコンセプトは大きく3つある。”

”1つは「Intelligent connectivity interface for devices」だ。これは機器がクラウドと連携するためのAPIやインタフェースなどを提供することを指す。”

”2つ目が「High availability and abstracted data store」である。ビッグデータを取り扱うためのデータストアの整備を目的に、どんなデバイスからのデータでもきちんとストアできるようにデータモデルの抽象化を進め、独自のデータ抽象化モデルを構築したという。”

”最後が「Simplicity build service on cloud」である。これは、サービス構築をサポートするクラウド環境の提供を意味する。”

LINK: [MONOist]

“日立製作所では、長年にわたる産業機械の設計・製造・保守や工場・プラントのEPC（設計・調達・建設）を手掛けてきた実績とノウハウを持つ。これにITベンダーとしての技術力を併せ、2011年から「Doctor Cloud」を自社製のクレーンや空気圧縮機を対象に展開し、監視、予防保全、故障予兆・省エネ診断、設備保全管理などのアフターサービスとして展開してきた。今回の発表は、これらの自社実践のノウハウを外部にも提供するということだ。”

LINK: [RBB TODAY] 

“NTTがR&Dフォーラムで展示していたモジュールは、ナノワットレベルの低消費電力でバッテリーをほとんど消費しなくても稼働できるという。通常のボタン電池なら5年から10年の連続動作が可能だそうだ。これは、電池の自然放電と大差ないレベルだ。”

LINK: [ASCII]

“ペッパー氏が、モバイルデータトラフィック増加を牽引する要因としてもう1つ挙げたのはM2M（Machine to Machine）だ。M2Mの接続数は2018年までに一気に6倍に拡大し、3G接続の半分はM2Mによるものになると予想されている。特に身の回りに付けるウェアラブル端末は、2018年までにトラフィックも36倍にまで拡大すると見込まれている。”

[IT Leaders]

“モーションセンサーやGPS、3G通信といった機能を備えた小型端末を、首輪などを使って犬に装着。そこから発せられる情報をモニタリングし、行動把握や健康管理、居場所検索といった飼い主向けの手厚いサービスを提供するものだ。端的に言えば、M2M（Machine to Machine）技術のペットビジネスへの応用である。”

LINK: [クラウドWatch]

“データの集合体から外れ値を自動検知する「Anomaly（Jubatusの外れ値検知機能）」により行った検証では、ビニールハウスの年間の観測データの中から、異常値と見なされるデータをJubatusが自動的に検知し、その学習成果に基づき、類似するデータを新たな異常として検知できた。さらに、月ごとに異なる異常値の検知にも成功したという。”

LINK: [Tech-On] 会員登録必要(無料)

“M2M（Machine to Machine）やビッグデータに関連した先進的なICTによって工場を進化させようという動きが活発になっている。米General Electric社は「Industrial Internet」を提唱し、その実現に経営リソースを集結している。ドイツでは、官民一体プロジェクト「Industry 4.0」が動き出した。そして日本でも、多くの事例が生まれ始めている。”